Использование Интернет - технологий в высшем профессиональном образовании

Стремительное развитие глобальной сети Интернет в последние годы свидетельствует о том, что новые Интернет-технологии получили в мире широкое общественное признание. Практически все страны - члены мирового сообщества в той или иной степени интегрированы в сеть Интернет.

В условиях непрерывного роста объема научной информации активизируется обеспечение сферы просвещения теорией и практикой использования новых информационных и Интернет - технологий. Согласно закону РФ «Об образовании», система образования должна обеспечивать «...адекватный мировому уровень общей и профессиональной культуры общества; интеграцию личности в национальную и мировую культуру». В связи с этим встает вопрос об изучении передового опыта других стран по внедрению новых Интернет - технологий в процесс обучения [74].

’ Одной из главных задач, стоящих перед высшей школой, является повышение качества профессиональной подготовки студентов с учетом современных направлений развития и использования инфокоммуникационных и Интернет - технологий в вузе. Во всем мире отчетливо проявляется тенденция использования компьютера как средства изучения отдельных научных дисциплин. В области проведения научных исследований последним достижением высокого уровня является программный продукт американской фирмы Wolfram Research - интегрированная символьная система Mathematica (ИССМ), которая создана с целью максимального упрощения для пользователя компьютерной реализации различных методов.

В настоящее время Интернет — технологии являются одним из эффективных компонентов обучения студентов высшей школы США, Западной Европы и Японии. Проблема использования Интернета в процессе обучения в российских вузах приобретает особую актуальность. Ее решение будет способствовать не только повышению качества специализированных знаний студентов и подготовке высококвалифицированных специалистов, но и интеграции российского образования в мировую образовательную систему.

Проблема перехода от использования компьютеров в автономном режиме к созданию информационных сетей на базе компьютеров в сфере образования в России уделяется мало внимания, что тормозит внедрение новых Интернет-технологий, методик и авторских разработок в систему образования.

В результате анализа современного состояния средств информатики для системы образования [27] выделены основные направления развития Интернет - образования: '

- фундаментальные и прикладные исследования в этой области;

-разработка специального программного, информационного и методического обеспечения учебного назначения для всех уровней и направлений образования; '

- опережающая подготовка и повышение квалификации преподавательских кадров в области Интернет - технологий;

- развитие международного сотрудничества в области Интернетобучения и воспитания;

- разработка информационных баз данных для научных исследований;

- разработка программных подсистем управления государственных (федеративных, региональных, муниципальных) органов управления образованием;

- разработка программных средств для обмена оперативными данными и указателями между государственными органами управления, сетью образовательных учреждений и подведомственных организаций и предприятий;

- исследование и разработка теоретических основ, психологопедагогических проблем и методологии использования, новых Интернеттехнологий в образовании;

- системный анализ и прогнозирование основных направлений работы

по информатизации образования, рациональное ее планирование и

финансирование по основным направлениям деятельности и уровням образования; ■

- исследование и анализ эффективности Интернет - технологий в образовании соответствующих технических и программных средств;

- интеграция образования и научных исследований.

Основная образовательная цель введения Интернет - технологии для обучения студента - это, прежде всего формирование у него психологической готовности к жизни в обществе, широко применяющем компьютерные технологии в обучении, науке, на производстве, в экономике, в управлении и в быту.

Революционные изменения в системе высшего образования связываются главным образом с тем, что Интернет - технологии изменяют саму природу мышления, а значит и суть процесса образования. Радикально изменяются способы осуществления разнообразных операций. Во-первых, они изменяют способы представления информации, а значит и восприятие проблемы; во- вторых, они изменяют способы анализа, исследования проблем; в-третьих, они могут изменить способы принятия решения [69,110,147].

До сих пор традиционные формы обучения спецдисциплинам оставались неизменными. Компьютерные технологии в этом плане предоставляют несравненно большие возможности: повышают качество и эффективность образовательного процесса с использованием Интернет - технологий, основанные на соответствующее научно-методическое обеспечение обучающих программ.

Именно использование Интернет - технологий позволит решить проблему человека в быстро меняющемся мире, обрести новую целостность, сформировать новый образ науки, преодолевая ставшей традиционной разобщенность естественных и гуманитарных наук, осуществить поиск новых взаимоотношений человеческой цивилизации и природы, создать основу новой инфраструктуры планеты — инфосферу, когда персональные компьютеры и Интернет - технологии выступают не просто как умножители интеллекта, а открывают новые измерения сознания, связывая их в единое целое, образуя упорядоченную систему новой культуры [67].

Наиболее значимыми отличительными чертами формирующейся новой системы образования являются:

• Переход от «обучения» к «образованию».

• Непрерывное и опережающее образование, его фундаментали- зация, направленность на личностно-ориентированное обучение и развитие творческих способностей обучаемых.

• Широкое и непрерывное применение Интернет - технологий в

образовательном процессе.

• Создание единого интерактивного образовательного информационного пространства и переход к открытому образованию.

Обучение спецдисциплинам юристов всегда вызывало определенную трудность. Существует определенная пропасть между естественнонаучными и правовыми знаниями, которую можно преодолеть за счет использования Интернет - технологий [95,112]. '

Применение компьютерных Интернет - технологий как условие профессионализации студентов поможет им ориентироваться в пространственной модели изучающегося процесса. В современных, быстро меняющихся, социально-экономических условиях нормой становится не равновесное состояние, а непрерывные изменения тенденций во всех областях и сферах деятельности человека. Исключение составляет, пожалуй, лишь образование. Много лет образование находится в процессе реформирования, но положительные результаты видны слабо. Изменения в технологии образования, интенсификация обучения являются не только модной тенденцией, но и ответом на определенный социальный запрос. Развитие и применение Интернет - технологий в образовании можно рассматривать как одно из условий высокой информированности студентов вуза [62].

По определению Ю.С. Зобова, «Информатизация-это процесс усвоения человеческим индивидом определённой системы знаний, норм и ценностей, позволяющих ему функционировать в качестве полноправного члена общества». Процесс образования считается составной частью специализации [74,82,145].

По мнению Р.В. Алексеева, «Остро стоит вопрос не только об установке в учебные аудитории компьютерной техники, а, прежде всего в разработке принципиально новых технологий обучения. Для этого, прежде всего, необходимо особое внимание уделять подготовке кадров, не просто обучая их пользовательской работе на персональных компьютерах, а воспитывая у преподавателей новые стереотипы обучения» [98].

Интернет - технологии будут способствовать ускорению информатизации образования, за счет возможности обмениваться информацией.

В глобальной сети Интернет одним ведущих мест занимают информационно - поисковые системы. Пользователям Internet хорошо известны такие названия информационных служб как Lycos, AltaVista, Yahoo, OpenText, InfoSeek, Rambler, Yandex, Aport и ряд других. Без пользования услугами этих систем практически нельзя найти что-либо полезное в море информационных ресурсов Сети Интернет. Но что они из себя представляют, как устроены, почему результат поиска в терабайтах информации выдается так быстро, как устроено ранжирование документов при выдаче, что из себя представляют информационные массивы этих систем - эти вопросы мы будем рассматривать.

Информационно-поисковые системы появились на свет достаточно давно. Теории и практике построения таких систем посвящено довольно большое количество статей, основная масса которых приходится на конец 70-х - начало 80-х годов прошлого столетия. Среди отечественных источников следует выделить научно-технический сборник «Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы», который выходит до сих пор. На русском языке издана так же и «библия» по разработке этого рода систем - «Динамические библиотечно-информационные системы» Жерар- да Солтона, в которой рассмотрены основные принципы построения инфор-

зо

мационно-поисковых систем и моделирования процессов их функционирования. Таким образом, нельзя сказать, что с появлением Internet и бурным вхождением его в практику информационного обеспечения, появилось нечто принципиально новое, чего не было раньше. Если быть точным, то информационно-поисковые системы в Internet - это признание того, что ни иерархическая модель Gopher, ни гипертекстовая модель World Wide Web не решают проблему поиска информации в больших объемах разнородных документов.

При использовании иерархической модели Gopher приходится довольно долго бродить по дереву каталогов, пока не встретишь нужную информацию. Эти каталоги должны кем-то поддерживаться и при этом их тематическое разбиение должно совпадать с информационными потребностями пользователя. Учитывая анархичность Internet и огромное количество всевозможных интересов у пользователей Сети, понятно, что кому-то может и не повезти, и в сети не будет каталога отражающего конкретную предметную область. Именно по этой причине для множества серверов Gopher, которое называется GopherSpace, была разработана информационно-поисковая программа Veronica (Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index of Computerized Archives). '

Аналогичное развитие событий мы видим и в World Wide Web. Собственно еще в 1988 году в специальном выпуске «Communication of the аст» среди прочих проблем разработки гипертекстовых систем и их использования Франк Халаз назвал проблему организации поиска информации в больших гипертекстовых сетях в качестве первоочередной задачи для следующего поколения систем этого типа. До сих пор многие идеи, высказанные в этом разделе, не нашли еще своей реализации. Естественно, что система, предложенная Бернерсом-Ли и получившая такое широкое распространение в Internet, должна была столкнуться с теми же проблемами, что и ее предыду-

щие предшественники. Реальное подтверждение этому было продемонстрировано на второй конференции по World Wide Web осенью 1994 года, на которой были представлены доклады о разработке информационно-поисковых систем для Web, а система World Wide Web Worm, разработанная Оливером Мак-Брайном из Университета Колорадо, получила приз как лучшее навигационное средство. Следует также отметить, что все-таки долгая жизнь суж- дена не хорошим программам талантливых одиночек, а средствам, которые являются результатом долгосрочного планирования последовательного движения к поставленной цели научных и производственных коллективов. Рано или поздно этап исследований заканчивается и наступает этап эксплуатации систем, а это уже совсем другой род деятельности. Именно такая судьба ожидала два других проекта, представленных на той же конференции: Lycos, поддерживаемый компанией Microsoft и WebCrawler, ставший собственностью America On-line [37].

Разработка новых информационных систем для Web не завершена. Причем как на стадии написания коммерческих систем, так и на стадии исследований. За прошедшие два года снят только верхний слой возможных решений. Однако, многие проблемы, которые ставит перед разработчиками информационно-поисковых систем (ИПС) Internet, не решены до сих пор. Именно этим обстоятельством и вызвано появление проектов типа AltaVista компании Digital, главной целью которого является разработка программных средств информационного поиска для Web и подбор архитектуры для информационного сервера Web [140,141,143].

Рассмотрим типовую схему такой системы. В различных публикациях, посвященных конкретным системам, приводятся схемы, которые отличаются друг от друга только применением конкретных программных решений, а не принципом организации различных компонентов системы. Поэтому рассмотрим эту схему на примере, представленном в книге World Wide Web Resource Discovery System:

CLIENT — это программа просмотра конкретного информационного ресурса. В настоящее время наиболее популярны мультипротокольные программы типа Netscape Navigator. Такая программа обеспечивает просмотр документов World Wide Web, Gopher, Wais, FTP-архивов, почтовых списков рассылки и групп новостей Usenet. В свою очередь все эти информационные ресурсы являются объектом поиска информационно-поисковой системы.

User interface - интерфейс пользователя - это не просто программа просмотра. В случае информационно-поисковой системы под этим словосочетанием понимают и способ общения пользователя с поисковым аппаратом системы, т.е. с системой формирования запросов и просмотров результатов поиска. Просмотр результатов поиска и информационных ресурсов сети - это совершенно разные вещи, на которых остановимся чуть позже.

Search engine - поисковая машина служит для трансляции запроса пользователя, который подготавливается на информационно-поисковом языке (ИПЯ), в формальный запрос системы, поиска ссылок на информационные ресурсы Сети и выдачи результатов этого поиска пользователю.

Index database - индекс — это основной массив данных информационнопоисковой системы. Он служит для поиска адреса информационного ресурса. Архитектура индекса устроена таким образом, чтобы поиск происходил максимально быстро и при этом можно было бы оценить ценность каждого из найденных информационных ресурсов сети.

Queries - запросы пользователя сохраняются в его личной базе данных. На отладку каждого запроса уходит достаточно много времени, и поэтому чрезвычайно важно хранить запросы, на которые система дает хорошие ответы.

Index robot - робот-индексировщик служит для сканирования Internet и поддержки базы данных индекса в актуальном состоянии. Эта программа является основным источником информации о состоянии информационных ресурсов сети.

WWW sites - это весь Internet. А если говорить более точно, то это те информационные ресурсы, просмотр которых обеспечивается программами просмотра.

Рассмотрим теперь назначение и принцип построения каждого из этих компонентов более подробно и определим, в чем отличие данной системы от традиционной информационно-поисковой системы локального типа.

Документальным массивом ИПС Internet является все множество документов шести основных типов: WWW-страницы, Gopher-файлы, документы Wais, записи архивов FTP, новости Usenet, статьи почтовых списков рассылки. Все это довольно разнородная информация, которая представлена в виде различных форматов данных, несогласованные друг с другом. Здесь есть и текстовая информация, и графическая информация, и аудио информация, и вообще все, что есть в указанных выше хранилищах. Естественно встает вопрос, как информационно-поисковая система должна со всем этим работать. В традиционных системах есть понятие поискового образа документа — ПОД'а. ПОД (Поисковый Образ Документа) - это нечто, что заменяет собой документ и используется при поиске вместо реального документа. Поисковый образ является результатом применения некоторой модели информационного массива документов к реальному массиву. Наиболее популярной моделью является векторная модель, в которой каждому документу приписывается список терминов, наиболее адекватно отражающих его смысл. Если быть более точным, то документу приписывается вектор, размерность которого равна числу терминов, которыми можно воспользоваться при поиске. При булевой векторной модели элемент вектора равен 1 или 0, в зависимости от наличия термина в ПОД'е документа или его отсутствия. В более сложных моделях термины взвешиваются, т.е. элемент вектора равен не 1 или 0, а некоторому числу, которое отражает соответствие данного термина документу. Именно последняя модель наиболее популярна в информационно-поисковых системах Intemeta. Вообще говоря, существуют и другие модели описания документов: вероятностная модель информационных потоков и поиска, и модель поиска в нечетких множествах. Анализ преимуществ и недостатков применения этих моделей при реализации информационно-поисковых систем в Internet - это тема специального исследования. Здесь имеет смысл обратить внимание только на то, что пока именно линейная модель применяется в системах Lycos, WebCrawler, AltaVista, OpenText, AliWeb и ряде других. Исследования по применению других моделей также ведутся, например, в рамках проекта AltaVista или научными группами. Таким образом, первая задача, которою должна решить информационно-поисковая система - это приписывание списка ключевых слов документу или информационному ресурсу. Именно эта процедура и называется индексированием. Часто, однако, индексированием называют составление файла инвертированного списка, в котором каждому термину индексирования ставится в соответствие список документов, в которых он встречается. Такая процедура является только частным случаем, а точнее техническим аспектом создания поискового аппарата информационно-поисковой системы [40].

Проблема, связанная с индексированием, заключается в том, что приписывание поискового образа документу или информационному ресурсу опирается на представление о словаре, из которого эти термины выбираются, как о фиксированной совокупности терминов. В традиционных системах существовало разбиение на системы с контролируемым словарем и системы со свободным словарем. Контролируемый словарь предполагал ведение некоторой лексической базы данных, добавление терминов, которая производилась администратором системы. Таким образом, все новые документы могли быть заиндексированы только теми терминами, которые были в этой базе данных. Свободный словарь пополнялся автоматически по мере появления новых документов. Однако на момент актуализации словарь также фиксировался. Актуализация предполагала полную перезагрузку базы данных. В момент этого обновления перегружались сами документы, и обновлялся словарь, а после

его обновления производилась пере индексация документов. Процедура актуализации занимала достаточно много времени и доступ к системе, в момент ее актуализации закрывался. '

Теперь представим себе возможность такой процедуры в анархичном Intemete, где ресурсы появляются и исчезают ежедневно. При создании программы Veronica для GopherSpace предполагалось, что все серверы должны быть зарегистрированы и, таким образом, велся учет наличия или отсутствия ресурса. Veronica раз в месяц проверяла наличие документов Gopher и обновляла свою базу данных ПОД'ов документов Gopher. В World Wide Web ничего подобного нет. Для решения этой задачи используются программы сканирования сети или роботы - индексировщики. Разработка роботов - это довольно нетривиальная задача, т.к. существует опасность зацикливания робота или попадания на виртуальные страницы. Все системы имеют своего робота. Робот просматривает сеть, находит новые ресурсы, приписывает им термины и помещает в базу данных индекса. Главный вопрос заключается в том, какие термины приписывать документам, откуда их брать, ведь ряд ресурсов вообще не являются текстом. В настоящее время различные роботы используются для индексирования следующих источников для пополнения своих виртуальных словарей: гипертекстовые ссылки, заголовки (title), заглавия (HI, Н2 и т.п.), аннотации, списки ключевых слов и полные тексты документов, сообщения администраторов о своих Web-страницах. Для индексирования telnet, gopher, ftp, нетекстовой информации используются главным образом URL, для новостей Usenet и почтовых списков — поля Subject и Keywords. Наибольший простор для построения ПОД'ов дают HTML- документы. Однако не следует думать, что все термины из перечисленных выше элементов документов попадают в их поисковые образы. Очень активно используются списки запрещенных слов (stop-words), которые не могут быть использованы для индексирования, общих слов (предлоги, союзы и т.п.), а также часто производится нормализация лексики. Таким образом, да- же то, что в OpenText, например, называется полнотекстовым индексированием, реально является выбором слов из текста документа и сравнением с целым набором различных словарей, после которого термин попадает в поисковый образ документа, а потом и в индекс системы. Для того чтобы не раздувать словарей и индексов, а индекс Lycos, например, равен 4ТВ, применяется такое понятие как «вес» термина [139].

Документ обычно индексируется 40 - 100 наиболее «тяжелыми» терминами.

После того, как ресурсы заиндексированы, т.е. система составила массив поисковых образов документов, начинается построение поискового аппарата системы. Совершенно очевидно, что лобовой просмотр файла или файлов ПОД'ов займет много времени, что абсолютно не приемлемо для интерактивной системы, которой является Web. Для того, чтобы можно было быстро находить информацию в базе данных ПОД'ов, строится индекс. Индекс в большинстве систем - система, связанных между собой файлов, которая нацелена на быстрый поиск данных по запросу пользователя. Структура и состав индексов различных систем могут отличаться друг от друга и зависят от многих факторов. К этим факторам можно отнести и размер массива поисковых образов, и информационно-поисковый язык системы, и размещения различных компонентов системы и т.п. Рассмотрим структуру индекса на примере системы OPEN TEXT. Этот проект выбран потому, что он позволяет реализовывать не только примитивный булевый поиск, но и контекстный поиск, взвешенный поиск и ряд других возможностей, которые отсутствуют во многих поисковых системах, например Internet, Yahoo.

Индекс рассматриваемой системы состоит из таблицы идентификаторов страниц (page-ID), таблицы ключевых слов (Keyword-ID), таблицы модификации страниц, таблицы заголовков, таблицы гипертекстовых связей, инвертированного списка (IL) и прямого списка (FL) [105].

Page-ID отображает идентификаторы станиц в URL этих страниц,

Keyword-ID отображает каждое ключевое слово в уникальный идентификатор этого слова. Таблица заголовков отображает идентификатор страницы в заголовок страницы, таблица гипертекстовых ссылок отображает идентификатор страниц в гипертекстовую ссылку на эту страницу. Инвертированный список ставит в соответствие каждому ключевому слову список пар (номер документа, идентификатор страницы, позиция слова в странице), а прямой список - это массив поисковых образов страниц. Все эти файлы, так или иначе, используются при поиске, но главным среди них, безусловно, является файл инвертированного списка. Результат поиска в этом файле - это объединение логических операций «и», «или», пересечение списков идентификаторов страниц. Результирующий список, который преобразовывается в список заголовок, снабженных гипертекстовыми ссылками, возвращается пользователю, в его программу просмотра Web. Для того, чтобы быстро искать записи инвертированного списка, над ним надстраивается еще несколько файлов, например, файл буквенных пар с указанием записей инвертированного списка, с этих пар начинающихся, а также применяется механизм прямого доступа к данным — кэширование.

Для обновления индекса применяется комбинация двух подходов. Первый можно назвать коррекцией индекса «на ходу». Для этого служит таблица модификации страниц. Суть такого решения довольно проста: старая запись индекса ссылается на новую, которая и используется при поиске. Когда число таких ссылок становится достаточным для того, чтобы ощутить это при поиске, то происходит полное обновление индекса, т.е. его перезагрузка.

Успех информационно-поисковой системы с точки зрения скорости поиска, определяется исключительно архитектурой индекса. Как правило, способ организации этих массивов является «секретом фирмы» и гордостью компании. Для того, чтобы убедиться в этом, достаточно почитать материалы OpenText.

В настоящее время многие российские вузы используют в своем учебном процессе Интернет. Принимаются государственные программы, направленные на развитие информационных технологий в образовании. Возможность и необходимость использования Интернет-технологий при преподавании конкретных дисциплин сейчас уже не нужно пропагандировать. Успешное освоение современных научных концепций невозможно до тех пор, пока студент не изучит соответствующий теоретический материал, не научится строить содержательные модели реальных процессов. В том числе для успешного усвоения любой ДИСЦИПЛИНЫ. •

Наиболее важными тенденциями развития Интернет - технологий в последние годы являются следующие направления[26,37]:

1. Углубляется понимание общенаучного значения Интернеттехнологий как фундаментального метода научного познания.

2. Формируется общая теория информации об Интернете, которая станет теоретической базой для развития Интернет - технологий как новой науки.

3. В области развития средств инфокоммуникации прогнозируется дальнейший рост массового производства и распространения персональных ЭВМ, а также встраиваемых микропроцессоров, создания глобальных и региональных сетей обмена информацией.

4. В области Интернет - технологий ожидается существенное расширение их функциональных возможностей по обработке и использованию изображений, речевой информации, полнотекстовых документов, результатов научных измерений и массового мониторинга.

В соответствии с Законом Российской Федерации «Об образовании», информатизация образования является составной частью и необходимым условием информатизации российского общества. Информатизация образования - процесс подготовки граждан к жизни в условиях современного информатизированного мирового сообщества и повышения качества общеобразовательной и профессиональной подготовки специалистов на основе широкого использования вычислительной и другой инфокоммуникационной техники.

Интернет - технологии, основанные на новых инфокоммуникационных технологиях в образовании - это технологии обучения, воспитания, научных исследований и управления, базируется на применении вычислительной техники и специального программного, информационного и методического обеспечения.

Новые инфокоммуникационные и наукоемкие Интернет - технологии определяют конкурентоспособность основной продукции, жизненный уровень граждан, перспективы развития практически всех сфер их деятельности, возможность оперативного представления им необходимой информации. В связи с этим ведущие страны мира придают созданию информационной индустрии и использованию современных средств информатизации исключительно большое значение, направляя на решение этих задач громадные ресурсы и усилия.

Основными недостатками и проблемами информатизации высшего образования в России являются:

- низкая степень оснащенности учебных заведений всех уровней образования современной вычислительной и другой информационной техникой;

- недостаточный уровень развития инфраструктуры информатизации образования и низкий технический уровень базовых средств информатизации Интернет - технологий;

- низкий уровень организации работ по информатизации образования (особенно после ликвидации союзных органов управления), что приводит к неоправданному дублированию работ, неэффективному использованию выделяемых для этих задач ресурсов.

Для эффективного применения вычислительной техники в компьютерном классе, обеспечивающей работу преподавателя и индивидуальную рабо- ту студентов, требуется совершенствование умений и навыков работы с использованием Интернет - технологий, и наличие ПЭВМ значительно большей мощности по сравнению с используемыми . Это относится и к объему оперативной памяти, и к быстродействию, и к графическим возможностям. Тенденция к увеличению мощности ПЭВМ прослеживается во всех разработках, касающихся перспективного компьютера для системы образования.

Всерьез ставить задачу комплексного использования вычислительной техники, возможно, будет только тогда, когда в системе образования на 5-10 студентов будет приходиться по одному компьютеру.

В России в последние годы также разработан ряд программ по применению современных компьютерных, телекоммуникационных и Интернеттехнологий в сфере образования, например: «Концепция информатизации высшего образования Российской Федерации» (1994), «Концепция развития сети телекоммуникаций в системе высшего образования Российской Федерации» (1994), «Концепция создания и развития системы дистанционного образования в России» (1995).

Хранение информации с возможностью ее использования и обработки - один из важных моментов применения компьютеров в системе образования. Этой цели служат различные системы банков данных и их разделы - базы данных.

Необходимость создания современной телекоммуникационной сети диктуется потребностью повышения эффективности управления со стороны Госкомвуза России, процессами информатизации в высшей школе [25, 47,49, 66, 144].

В России создана и работает Ассоциация RELARN - ассоциация научных центров, академических институтов, высших учебных заведений и ряда коммерческих организаций.

Сегодня в России наряду с всемирной компьютерной сетью INTERNET, функционирует значительное количество коммерческих сетей, обеспечи-

вающих передачу различной информации: сеть "Исток-К", "Спринт-связь", "INFONET", "PIT-Net" и т.д.

За рубежом и в нашей стране наиболее мощной является всемирная компьютерная сеть INTERNET для информационного обмена .

Важнейшими компьютерными сетями, которые образуют совместно с INTERNET мировое сетевое пространство, являются сети NSFNET, BITNET, EARN, VSENET и другие.

В ближайшие годы телекоммуникационная сеть станет "нулевым циклом" информатизации не только системы высшей школы, но российского общества в целом.

Именно необходимость опережающего развития телекоммуникационной сети является конструктивным положением, так как оперативное и гарантированное использование информационных ресурсов и документации лежит в основе наукоемких технологий "завтрашнего дня" в системе обучения.

В Интернет-технологиях используется широкий арсенал методов обучения. Доминирующими в предлагаемой технологии являются проблемные, активные, развивающие и интенсивные методы, основанные на применении в учебном процессе новых Интернет - технологий и приспособленные к решению задач развивающего обучения. Наиболее значимыми среди них являются методы информационного ресурса (ИР), компьютерных деловых игр (КДИ), проектов (ПР), учебного компьютерного моделирования (УКМ), прецедента (ПЦ), вопрос - ответов (В-0), технологически базирующиеся на методах имитационного моделирования, алгоритмизации, графических идентификационных алгоритмов, кодирования информации, факторного и кластерного анализа, получивших распространение в современной юридической науке. В диссертации подробно анализируются дидактические возможности и перспективы развития указанных методов в условиях применения Интернет - технологий.

Интернет - технологии также применяются при дистанционном обуче-

нии. Оно, зародившись в конце 20-го столетия, стало в 21 веке одной из наиболее эффективных и перспективных систем подготовки специалистов [5, 30, 34, 55,57,71, 128].

Дистанционное обучение (приложение №1) на базе компьютерных телекоммуникаций все более уверенно заявляет о себе. Прогнозы на перспективу указывают на то, что уже в обозримом будущем примерно 40-50% учебного времени не только в вузах, но и в школах, придёт на долю дистанционного обучения. В федеральной целевой программе «Развитие единой образовательной информационной среды на 2002-2006 гг.» предполагается, что основу инфраструктуры информации образования в целом должны составлять региональные центры, имеющие соответствующий уровень материальнотехнического обеспечения, активно использующие Интернет - технологии в учебном процессе. К региональным центрам подключаются вузы и межвузовские компьютерные центры.

Таким образом, возникает значительный спрос на технологии дистанционного обучения, в частности с использованием Интернет - технологий.

Однако эффективное применение Интернет - технологий практически невозможно без четкого понимания основ спецдисциплин. Невозможно оно и без творческого участия пользователя, как в постановке задач, так и контроле и отборе результатов их решения. Здесь вполне уместно сравнить работу с такими системами с работой художника. Всякий может попытаться нанести краски на холст или заполнить ими экран дисплея ПК - но что из этого получится? В лучшем случае та мазня, которую мы видим в первые минуты работы с графическим редактором PaintBrush. Лишь художник с его художественной интуицией и пониманием основ художественного творчества способен создать не просто мазню, а произведения искусства, волнующие его современников и потомков. Так же обстоит дело и с применением компьютерных систем [www.lle.ru]; Rittp://urist.com.ua1; [http://www.sky.net.ua; silver.kiev.ua/web/laws/legall; rhttp://mmfd.nsu.ru/mmf/uch/l/l 1/pravo.html.

Рассмотрим наиболее популярные и наиболее типичные системы; которыми пользуются в сети Интернет.

Информационно-поисковая система - Lycos.

Как и большинство систем, Lycos дает возможность использовать простой запрос и более расширенный метод поиска. В простом запросе в качестве поискового критерия вводится предложение на естественном языке. Lycos производит нормализацию запроса, удаляя из него так называемые stop- слова, и только после этого приступает к его выполнению. Почти сразу выдается информация о числе документов на каждое слово, а уже позже и список ссылок на формально релевантные документы. В списке напротив каждого документа указывается его мера близости запросу, число слов из запроса, которые попали в документ и оценочная мера близости, которая может быть больше или меньше формально вычисленной. На апрель 1996 года в Lycos не был реализован булевый поиск, такие планы были анонсированы. Последнее предложение подразумевает только то, что нельзя вводить эти операторы в строке вместе с терминами, но использовать логику через систему меню Lycos позволяет. Последнее относится к расширенной форме запроса, которая предназначена для использования искушенными пользователями системы, которые уже научились пользоваться этим механизмом. •

Таким образом, мы видим, что Lycos относится к системе с языком запросов типа «Like this», но предполагается его расширение и на другие способы организации поисковых предписаний.

Наиболее интересным с точки зрения информационно-поискового языка в AltaVista является возможность расширенного поиска. Здесь стоит сразу выделить, что в отличие от многих систем AltaVista поддерживает одноместный оператор NOT. Кроме этого есть еще и оператор NEAR, который реализует возможность контекстного поиска, когда термины должны располагаться рядом в тексте документа. AltaVista разрешает поиск по ключевым фразам, при этом она имеет довольно большой словарь этих фраз. Кроме всего

прочего, при поиске в AltaVista можно задать имя поля, где должно встретиться слово. Это может быть гипертекстовая ссылка, applet, название образа, заголовок и ряд других полей. К сожалению, подробно процедура ранжирования в документации по системе не описана, но сказано, что ранжирование применяется как при простом поиске, так и при расширенном запросе.

Реально эту систему можно отнести к системе с расширенным булевым поиском.

Система Yahoo появилась в сети одной из первых, и поэтому говорить будем о сегодняшнем состоянии Yahoo, а не о состоянии годовой давности. В настоящее время Yahoo сотрудничает со многими производителями средств информационного поиска и на различных ее серверах используется различное программное обеспечение. На наш взгляд, это самая незатейливая информационная служба, которая сосредоточилась на информации о Web как таковой. ИЛЯ Yahoo достаточно прост: все слова следует вводить через пробел и они соединяются либо AND, либо OR. При выдаче не выдается степень соответствия документа запросу, а только подчеркиваются слова из запроса, которые встретились в документе. При этом не производится нормализация лексики и не проводится анализ на «общие» слова. Хорошие результаты поиска получаются только тогда, когда пользователь знает, что информация в базе данных Yahoo точно есть. Ранжирование производится по числу терминов запроса в документе. •

Yahoo относится к классу простых традиционных систем с ограниченными возможностями поиска.

Информационная система OpenText представляет из себя самый коммерциализированный информационный продукт в сети. Все описания больше напоминают рекламу, чем реальное руководство по работе. Система позволяет провести поиск с использованием логических коннекторов, размер запроса ограничен тремя терминами или фразами. В данном случае речь идет о расширенном поиске. При выдаче результатов поиска сообщается степень соответствия документа запросу и размер документа. Система позволяет также улучшить результаты поиска в стиле традиционного булевого поиска.

OpenText можно было бы отнести без сомнения к разряду традиционных информационно-поисковых систем, если бы не механизм ранжирования.

Система InfoSeek обладает довольно развитым информационнопоисковым языком, который позволяет не просто указывать какие термины должны встречаться в документах, но и своеобразно взвешивать их. Достигается это при помощи специальных знаков «+» - термин обязан быть в документе, «-» - термин обязан отсутствовать в документе. Кроме этого InfoSeek позволяет проводит то, что называется контекстным поиском. Это значит, что используя специальную форму запроса можно потребовать последовательной совместной встречаемости слов. Кроме этого можно указать, что некоторые слова должны совместно встречаться не только в одном документе, а также в отдельном параграфе или заголовке. Есть возможность и указания ключевых фраз. Ключевая фраза от последовательной встречаемости отличается тем, что фраза всегда находится в поиске как единое целое, а при последовательной встречаемости слова могут стоять рядом, но в произвольном порядке. Ранжирование при выдаче осуществляется по числу терминов запроса в документе, по числу фраз запроса в документе, за вычетом общих слов. Все эти факторы используются как вложенные процедуры.

Подводя краткое резюме, можно сказать, что InfoSeek относится к традиционным системам с элементом взвешивания терминов при поиске.

WAIS является одной из наиболее изощренных поисковых систем Internet. В отличие от многих поисковых машин, ИПЯ системы позволяет строить не только вложенные булевые запросы, считать формальную релевантность по различным мерам близости, взвешивать термины запроса и документа, но и осуществлять коррекцию запроса по релевантности. Система также позволяет использовать усечение терминов, разбиение документов на поля и ведение распределенных индексов. Не случайно именно эта система

была выбрана в качестве основной поисковой машины для реализации энциклопедии «Британика» на Internet.

Поисковая система Rambler была создана в 1996 году Дмитрием Крюковым. Данный портал объединяет поисковую систему, рейтинг- классификатор, а также ряд бесплатных сервисов и информационных проектов. Rambler входит в первую тройку ведущих поисковых систем Runuet (Рунета). Поисковая система содержит информацию о более чем 12 млн: документов, расположенных в России и странах СНГ. После обновления поисковой машины увеличилась точность и полнота поиска. Новый алгоритм учитывает позицию слов в тексте и расстояние между ними. Документы объединены по сайтам. При поиске учитывается морфология. Представлен рейтинг 100 наиболее популярных сайтов по разделам. На сайте есть также новости, прогноз погоды и курс доллара. Возможно восстановление найденных документов, удаленных с сервера.

Поисковая машина Yandex-Web — оригинальная разработка российской компании CompTek International, использующая технологию поиска, развиваемую фирмой в семействе систем Yandex. Сервер начал работать в сентябре 1997 года. Областью поиска является «русская» часть Интернета (Web- серверы) (приложение №1), а также иностранные русскоязычные серверы, в том числе в странах СНГ. Поиск ведется с учетом русской и английской морфологии. Система обладает достаточно развитым языком запросов, включающим не только стандартные логические операторы, но и поиск с указанием расстояния между словами или поиск по точной словоформе. При выдаче результатов поиска в найденном документе подсвечиваются заданные в запросе слова. Возможно задание вопроса на повседневном языке. Имеется каталог Интернет-ресурсов, свежие новости, бесплатная почта, различная справочная информация и дополнительный сервис: интеллектуальная система выбора товаров «Яндекс-Гуру», электронный словарь «Лингво», энциклопедии и многое другое. Возможность настроить портал в соответствии со своими вкусами.

Поисковая система «Апорт» - разработка компании «Агама», специализирующейся на лингвистическом программном обеспечении. В запросе можно использовать логические операции, словосочетания, задавать предельное расстояние между словами. Система «Апорт» может выполнять переводы запроса перед выдачей результатов с русского на английский язык и наоборот. При переводе используются модули, разработанные фирмой «ПРОМТ». Подключение к «Апорту» программы проверки орфографии «Пропись» дает возможность автоматически исправлять орфографические ошибки в запросе. Имеется функция реконструкции текста найденного документа при получении сообщения, что такого документа уже нет. Ведутся списки 100 самых популярных серверов и 100 самых востребованных слов [81].

1.2.