<<
>>

1 1. Индуктивные умозаключения, их виды и свойства

Логическая природа индукции

В познании важное место принадлежит умозаклю­чениям, в форме которых осуществляется обобщение человеческого опыта. Общее в природе и обществен­ной жизни не существует самостоятельно, до и вне от­дельного, а отдельное не существует без общего.

Об­щее существует через отдельное, т. е. проявляется в конкретных предметах. Поэтому общее, существенное, повторяющееся и закономерное в предметах познает­ся через изучение отдельного.

Индуктивным называется такое умозаключение, в форме которого протекает обобщение, когда на основе повторяющегося признака у отдельных предметов или явлений делается вывод о его принадлежности ко всем явлениям определенного класса.

Посылками индуктивного умозаключения выступа­ют суждения, в которых фиксируется полученная, как правило, опытным путем, информация об устойчивой повторяемости определенного признака у ряда явле­ний, принадлежащих одному и тому же классу.

Мы относим индуктивные умозаключения (так же, как и умозаключения по аналогии) к недемонстратив­ным не потому, что они не в состоянии обеспечить получение достоверного знания, а потому, что демонст­ративные выводы в них составляют как бы исключе­ния, предельно возможный результат. А главное — познавательные усилия при этом несоизмеримы с по­лучаемым результатом. Индуктивное рассуждение эффективно и рационально именно как вероятностное обобщение.

Существенно влияют на характер логического сле­дования в индуктивных выводах полнота и закончен­ность опыта, предопределяя, в конечном счете, демон­стративность или недемонстративность индуктивных умозаключений.

Различение видов индукции производится в зависи­мости от полноты и законченности эмпирического ис­следования.

В данной главе мы рассмотрим лишь элементарные логические формы индуктивного умозаключения.

Полная и неполная индукция

Полная индукция — это умозаключение, в котором на основе повторяемости признака у каждого из явле­ний определенного класса делается вывод о принадлеж­ности этого признака всему классу явлений.

Например, фиксирование полного выполнения планового задания на каждый день недели позволяет сделать вывод, что всю неделю рабочие плановые задания выполняли в соответствии с графиком.

Полная индукция в силу того, что с помощью ее рассматриваются все элементы определенного класса без исключения, дает достоверный вывод.

Общий вывод может делаться как из единичных посылок, так и из общих посылок, говорящих о явлени­ях определенного рода. Но в любом случае в сравнении с выводом они всегда будут иметь частный характер.

По отношению к количеству предметов, на которые переносится общий вывод, полная индукция не дает нового знания сравнительно с тем знанием, каким мы располагаем в посылках. Но обобщающий вывод ока­зывает влияние на развитие понятия в целом о классе, поскольку в содержание этого понятия может быть включен новый признак, присущий классу в целом. А вновь обнаруженный общий признак может служить основой для выявления других существенных ха­рактеристик всего класса явлений.

Полная индукция часто применяется в математичес­ких и других строгих доказательствах. Чтобы использо­вать полную индукцию, надо выполнить следующие ус­ловия:

а) точно знать число предметов или явлений, подлежа­щих изучению;

б) убедиться, что признак принадлежит каждому эле­менту этого класса;

в) число элементов изучаемого класса должно быть сравнительно невелико.

Разновидностью полной индукции является умозак­лючение от отдельных частей к целому. Например, таковой будет оценка годового темпа инфляции по процентам инфляции за каждый из кварталов истек­шего года.

Когда мы не может наблюдать все случаи изучаемо­го явления, а вывод делается для всех, применяется неполная индукция. Неполная индукция — это умоза­ключение, в котором на основе повторяемости призна­ка у некоторых явлений определенного класса делает­ся вывод о принадлежности этого признака всему классу явлений.

Неполная индукция, в отличие от полной, дает зна­ние не о новой стороне предметов, рассматриваемых в посылках, а именно о новых предметах, помимо тех, которые уже были рассмотрены.

Поэтому вывод в ней всегда содержит большую информацию, чем посылки. Неполную индукцию нередко называют расширяющей индукцией. Например, социологическими исследова­ниями выяснено, что только 20% повышения произво­дительности труда в США зависит от собственно фи­нансовых затрат. Если на основании этих данных делается вывод о том, что эффективность инвестиций имеет гораздо большее значение, чем их объем,— мы имеем дело с расширяющей индукцией.

Индуктивный переход от повторяемости свойств у некоторых явлений и мысль о его всеобщности не мо­гут претендовать на логическую необходимость, по­скольку повторяемость признака может оказаться ре­зультатом простого совпадения. Проблематичность обобщений в выводах неполной индукции отражает неполноту или незаконченность самого опытного ис­следования.

Существенное влияние на характер логического следования в выводах неполной индукции оказывает не столько количественный, сколько качественный под­ход — способ отбора исходного материала, который проявляется в методичности и систематичности фор­мирования посылок индуктивного умозаключения.

По способам отбора и обоснования вывода непол­ная индукция делится на три вида: популярную, селек­ционную и научную.

Популярная индукция

Эта индукция основана на самом поверхностном отношении к оценке фактов, на простом перечислении сходных случаев. На основании повторяемости одного и того же признака у ряда однородных предметов и от­сутствия противоречащих случаев делается вывод, что все предметы этого рода обладают этим признаком. Так, например, раньше полагали, что господство планового начала в социалистическом обществе несовместимо с таким явлением западной экономики, как кризисы. Такая мысль была привычной идеологемой до тех пор, пока с кризисной ситуацией не столкнулись некоторые страны социалистического лагеря. После этого зави­симость цикличности в экономической жизни от соци­ально-политического строя была пересмотрена.

Популярная индукция определяет первые шаги в развитии знаний.

На основе ее выведено немало полез­ных примет.

Недостаток неполной индукции через простое пере­числение состоит в том, что существует постоянная воз­можность ее опровержения. Кроме того, даже при не­знании фактов, противоречащих обобщению, обобщение не может быть полным. При неполноте фактов, а тем бо­лее — при случайности их выбора не видно основания, которое делало бы вероятным перенос предиката с уже рассмотренных случаев, где этот предикат установлен, на какие бы то ни было случаи сверх рассмотренных.

Характерной и очень распространенной ошибкой является поспешное обобщение. Например, столкнув­шись с неудовлетворительным сбором налогов за ана­лизируемый период, утверждают, что налоговая служба плохо организована и не укомплектована квалифициро­ванными кадрами.

Селекционная индукция

В этой индукции обобщению подвергаются призна­ки, указывающие, что рассмотренные нами факты — не единственные, подтверждающие обобщение, что все

остальные факты того же рода, вероятно, обладают тем же свойством, которое обнаружено в уже рассмотрен­ных фактах. В выводе это свойство переносится на весь класс. Главным условием вероятности индуктивных выводов этого рода является исключение обстоятельств, делающих случайным выбор фактов, на которых осно­вывается обобщение. Так судят о вероятности избра­ния тех или иных лиц на государственные должности по социологическим опросам в различных репрезента­тивных группах общества. Подобным путем произво­дится отбор средств повышения эффективности пра­воохранительной деятельности и т. д.

Условия повышения степени вероятности выводов посредством селекционной индукции таковы:

а) количество исследованных элементов данного клас­са должно быть достаточно велико;

б) элементы рассматриваемого класса должны быть отобраны планомерно и должны быть более разно­образными;

в) изучаемый признак должен быть типичным для элементов рассматриваемого класса.

Чем разнообразнее и многочисленнее наблюдения, из которых черпаются факты, лежащие в основе обоб­щения, тем меньше опасность, что подмеченное нами свойство не имеет основы в свойствах всего класса и зависит от случайных обстоятельств.

Селекционная индукция гораздо надежнее популяр­ной индукции.

Научная индукция

Среди умозаключений неполной индукции особо важное место принадлежит умозаключениям о причин­ной связи явлений. Умозаключения, в посылках которых наряду с повторяемостью признака у некоторых эле­ментов класса содержится также информация о зави­симости этого признака от определенных свойств явле­ний, называются научной индукцией. Научная индукция опирается не столько на большое число исследуемых фактов, сколько на всесторонний их анализ и установ­ление причинной зависимости, выделение необходимых признаков или связей предметов.

Для причинной связи характерны следующие свой­ства: всеобщность связи, последовательность во вре­мени, необходимый характер связи, однозначная зави­симость между причиной и следствием.

Всеобщность причинной связи означает, что явле­ния действительности не возникают самопроизвольно, независимо от других явлений.

Последовательность во времени означает, что при­чина всегда предшествует действию.

Необходимость причинной связи означает, что дей­ствия могут осуществляться лишь при наличии причин; отсутствие причины с необходимостью ведет к отсут­ствию действия.

Однозначность причинной связи означает, что каж­дая конкретная причина всегда вызывает не любое, а вполне определенное, соответствующее ей действие. Например, отсутствие финансирования строительства нового здания ведет к прекращению работ; чрезмерное повышение цен при неизменности доходов покупате­лей ведет к сокращению спроса и т. д.

Установление причинных связей осуществляется не только индуктивным путем. Но там, где мы имеем дело с фактами, событиями, реальными свойствами и изме­нениями, установление причинных связей через обоб­щение является основным.

<< | >>
Источник: Малахов В.П.. Формальная логика.— Учебник.— М.,2020.— 384 с.. 2020

Еще по теме 1 1. Индуктивные умозаключения, их виды и свойства:

  1. 2 МЕТОДОЛОГИЯ ТГП
  2. ТЕМА 1. Предмет и методология теории государства и права
  3. 22. СОЗНАНИЕ. МЫШЛЕНИЕ.
  4. Вопрос № 24 Мышление
  5. Тема 10. Интеллектуальные процессы
  6. 16. Мышление как высшая форма познавательной деятельности человека. Виды и формы мышления. Особенности творческого мышления.
  7. 14. Понятие и общая характеристика мышления. Использование его закономерностей при решении юридических задач.
  8. МЫШЛЕНИЕ. КЛАССИФИКАЦИЯ ЯВЛЕНИЙ МЫШЛЕНИЯ. ЗАКОНОМЕРНОСТИ МЫШЛЕНИЯ. СТРУКТУРА МЫСЛИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИ РЕШЕНИИ НЕСТАНДАРТНЫХ ЗАДАЧ. ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА.
  9. 13.Понятие научного метода и методологии. Основные методы эмпирического и теоретического познания.
  10. «Критика чистого разума»
  11. «Критика чистого разума»
  12. 78. Понятие и виды аналогии