1 1. Индуктивные умозаключения, их виды и свойства
Логическая природа индукции
В познании важное место принадлежит умозаключениям, в форме которых осуществляется обобщение человеческого опыта. Общее в природе и общественной жизни не существует самостоятельно, до и вне отдельного, а отдельное не существует без общего.
Общее существует через отдельное, т. е. проявляется в конкретных предметах. Поэтому общее, существенное, повторяющееся и закономерное в предметах познается через изучение отдельного.Индуктивным называется такое умозаключение, в форме которого протекает обобщение, когда на основе повторяющегося признака у отдельных предметов или явлений делается вывод о его принадлежности ко всем явлениям определенного класса.
Посылками индуктивного умозаключения выступают суждения, в которых фиксируется полученная, как правило, опытным путем, информация об устойчивой повторяемости определенного признака у ряда явлений, принадлежащих одному и тому же классу.
Мы относим индуктивные умозаключения (так же, как и умозаключения по аналогии) к недемонстративным не потому, что они не в состоянии обеспечить получение достоверного знания, а потому, что демонстративные выводы в них составляют как бы исключения, предельно возможный результат. А главное — познавательные усилия при этом несоизмеримы с получаемым результатом. Индуктивное рассуждение эффективно и рационально именно как вероятностное обобщение.
Существенно влияют на характер логического следования в индуктивных выводах полнота и законченность опыта, предопределяя, в конечном счете, демонстративность или недемонстративность индуктивных умозаключений.
Различение видов индукции производится в зависимости от полноты и законченности эмпирического исследования.
В данной главе мы рассмотрим лишь элементарные логические формы индуктивного умозаключения.
Полная и неполная индукция
Полная индукция — это умозаключение, в котором на основе повторяемости признака у каждого из явлений определенного класса делается вывод о принадлежности этого признака всему классу явлений.
Например, фиксирование полного выполнения планового задания на каждый день недели позволяет сделать вывод, что всю неделю рабочие плановые задания выполняли в соответствии с графиком.Полная индукция в силу того, что с помощью ее рассматриваются все элементы определенного класса без исключения, дает достоверный вывод.
Общий вывод может делаться как из единичных посылок, так и из общих посылок, говорящих о явлениях определенного рода. Но в любом случае в сравнении с выводом они всегда будут иметь частный характер.
По отношению к количеству предметов, на которые переносится общий вывод, полная индукция не дает нового знания сравнительно с тем знанием, каким мы располагаем в посылках. Но обобщающий вывод оказывает влияние на развитие понятия в целом о классе, поскольку в содержание этого понятия может быть включен новый признак, присущий классу в целом. А вновь обнаруженный общий признак может служить основой для выявления других существенных характеристик всего класса явлений.
Полная индукция часто применяется в математических и других строгих доказательствах. Чтобы использовать полную индукцию, надо выполнить следующие условия:
а) точно знать число предметов или явлений, подлежащих изучению;
б) убедиться, что признак принадлежит каждому элементу этого класса;
в) число элементов изучаемого класса должно быть сравнительно невелико.
Разновидностью полной индукции является умозаключение от отдельных частей к целому. Например, таковой будет оценка годового темпа инфляции по процентам инфляции за каждый из кварталов истекшего года.
Когда мы не может наблюдать все случаи изучаемого явления, а вывод делается для всех, применяется неполная индукция. Неполная индукция — это умозаключение, в котором на основе повторяемости признака у некоторых явлений определенного класса делается вывод о принадлежности этого признака всему классу явлений.
Неполная индукция, в отличие от полной, дает знание не о новой стороне предметов, рассматриваемых в посылках, а именно о новых предметах, помимо тех, которые уже были рассмотрены.
Поэтому вывод в ней всегда содержит большую информацию, чем посылки. Неполную индукцию нередко называют расширяющей индукцией. Например, социологическими исследованиями выяснено, что только 20% повышения производительности труда в США зависит от собственно финансовых затрат. Если на основании этих данных делается вывод о том, что эффективность инвестиций имеет гораздо большее значение, чем их объем,— мы имеем дело с расширяющей индукцией.Индуктивный переход от повторяемости свойств у некоторых явлений и мысль о его всеобщности не могут претендовать на логическую необходимость, поскольку повторяемость признака может оказаться результатом простого совпадения. Проблематичность обобщений в выводах неполной индукции отражает неполноту или незаконченность самого опытного исследования.
Существенное влияние на характер логического следования в выводах неполной индукции оказывает не столько количественный, сколько качественный подход — способ отбора исходного материала, который проявляется в методичности и систематичности формирования посылок индуктивного умозаключения.
По способам отбора и обоснования вывода неполная индукция делится на три вида: популярную, селекционную и научную.
Популярная индукция
Эта индукция основана на самом поверхностном отношении к оценке фактов, на простом перечислении сходных случаев. На основании повторяемости одного и того же признака у ряда однородных предметов и отсутствия противоречащих случаев делается вывод, что все предметы этого рода обладают этим признаком. Так, например, раньше полагали, что господство планового начала в социалистическом обществе несовместимо с таким явлением западной экономики, как кризисы. Такая мысль была привычной идеологемой до тех пор, пока с кризисной ситуацией не столкнулись некоторые страны социалистического лагеря. После этого зависимость цикличности в экономической жизни от социально-политического строя была пересмотрена.
Популярная индукция определяет первые шаги в развитии знаний.
На основе ее выведено немало полезных примет.Недостаток неполной индукции через простое перечисление состоит в том, что существует постоянная возможность ее опровержения. Кроме того, даже при незнании фактов, противоречащих обобщению, обобщение не может быть полным. При неполноте фактов, а тем более — при случайности их выбора не видно основания, которое делало бы вероятным перенос предиката с уже рассмотренных случаев, где этот предикат установлен, на какие бы то ни было случаи сверх рассмотренных.
Характерной и очень распространенной ошибкой является поспешное обобщение. Например, столкнувшись с неудовлетворительным сбором налогов за анализируемый период, утверждают, что налоговая служба плохо организована и не укомплектована квалифицированными кадрами.
Селекционная индукция
В этой индукции обобщению подвергаются признаки, указывающие, что рассмотренные нами факты — не единственные, подтверждающие обобщение, что все
остальные факты того же рода, вероятно, обладают тем же свойством, которое обнаружено в уже рассмотренных фактах. В выводе это свойство переносится на весь класс. Главным условием вероятности индуктивных выводов этого рода является исключение обстоятельств, делающих случайным выбор фактов, на которых основывается обобщение. Так судят о вероятности избрания тех или иных лиц на государственные должности по социологическим опросам в различных репрезентативных группах общества. Подобным путем производится отбор средств повышения эффективности правоохранительной деятельности и т. д.
Условия повышения степени вероятности выводов посредством селекционной индукции таковы:
а) количество исследованных элементов данного класса должно быть достаточно велико;
б) элементы рассматриваемого класса должны быть отобраны планомерно и должны быть более разнообразными;
в) изучаемый признак должен быть типичным для элементов рассматриваемого класса.
Чем разнообразнее и многочисленнее наблюдения, из которых черпаются факты, лежащие в основе обобщения, тем меньше опасность, что подмеченное нами свойство не имеет основы в свойствах всего класса и зависит от случайных обстоятельств.
Селекционная индукция гораздо надежнее популярной индукции.
Научная индукция
Среди умозаключений неполной индукции особо важное место принадлежит умозаключениям о причинной связи явлений. Умозаключения, в посылках которых наряду с повторяемостью признака у некоторых элементов класса содержится также информация о зависимости этого признака от определенных свойств явлений, называются научной индукцией. Научная индукция опирается не столько на большое число исследуемых фактов, сколько на всесторонний их анализ и установление причинной зависимости, выделение необходимых признаков или связей предметов.
Для причинной связи характерны следующие свойства: всеобщность связи, последовательность во времени, необходимый характер связи, однозначная зависимость между причиной и следствием.
Всеобщность причинной связи означает, что явления действительности не возникают самопроизвольно, независимо от других явлений.
Последовательность во времени означает, что причина всегда предшествует действию.
Необходимость причинной связи означает, что действия могут осуществляться лишь при наличии причин; отсутствие причины с необходимостью ведет к отсутствию действия.
Однозначность причинной связи означает, что каждая конкретная причина всегда вызывает не любое, а вполне определенное, соответствующее ей действие. Например, отсутствие финансирования строительства нового здания ведет к прекращению работ; чрезмерное повышение цен при неизменности доходов покупателей ведет к сокращению спроса и т. д.
Установление причинных связей осуществляется не только индуктивным путем. Но там, где мы имеем дело с фактами, событиями, реальными свойствами и изменениями, установление причинных связей через обобщение является основным.
Еще по теме 1 1. Индуктивные умозаключения, их виды и свойства:
- 2 МЕТОДОЛОГИЯ ТГП
- ТЕМА 1. Предмет и методология теории государства и права
- 22. СОЗНАНИЕ. МЫШЛЕНИЕ.
- Вопрос № 24 Мышление
- Тема 10. Интеллектуальные процессы
- 16. Мышление как высшая форма познавательной деятельности человека. Виды и формы мышления. Особенности творческого мышления.
- 14. Понятие и общая характеристика мышления. Использование его закономерностей при решении юридических задач.
- МЫШЛЕНИЕ. КЛАССИФИКАЦИЯ ЯВЛЕНИЙ МЫШЛЕНИЯ. ЗАКОНОМЕРНОСТИ МЫШЛЕНИЯ. СТРУКТУРА МЫСЛИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИ РЕШЕНИИ НЕСТАНДАРТНЫХ ЗАДАЧ. ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА.
- 13.Понятие научного метода и методологии. Основные методы эмпирического и теоретического познания.
- «Критика чистого разума»
- «Критика чистого разума»
- 78. Понятие и виды аналогии