Вопрос 2. Форма представления результатов исследования

Завершением любой исследовательской работы является представ­ление результатов в той форме, которая принята научным сообще­ством. Следует различать две основные формы представления ре­зультатов:

*квалификационную и

*научно-исследовательскую.

Квалификационная работа — курсовая работа, дипломная рабо­та, диссертация и т.д. — служит для того, чтобы студент, аспирант или соискатель, предоставив свой труд на суд экспертов, получил документ, удостоверяющий уровень компетентности. Требования к таким работам, способу их оформления и представления результа­тов изложены в инструкциях ВАК, положениях, принятых учеными советами, и в других столь же солидных документах. Нас интересует вторая форма — представление результатов научной работы.

Условно виды представления научных результатов можно разде­лить еще натри подвида:

1) устные изложения;

2) публикации;

3) компьютерные версии.

Но все они относятся к тем или иным вари­антам представления текстовой, символической и графической ин­формации. Поэтому разговор о способах оформления и представле­ния научных результатов целесообразно начать с характеристики методов описания данных.

Наиболее детально этот вопрос рассмотрен в работе В.А.Ганзена "Системные описания в психологии" (1984). Под описанием пони­мается любая форма представления информации о полученных в исследовании результатах. Различают следующие варианты представ­ления информации: вербальная форма (текст, речь), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), предметно-образ­ная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.).

В человеческом сообществе основным способом передачи инфор­мации является слово. Поэтому любое научное сообщение — это прежде всего текст, организованный по определенным правилам. Различают два вида текстов: на естественном языке ("природном", обыденном) и научном языке.

"кислород" (М.Ломоносов), "экстраверсия" (К.Юнг), "условный рефлекс" (И.Павлов), "кварк" (Д.ГеллМан). С другой стороны, в теорию элементарных частиц вошли слова "цвет", "очарованность", "странность" для обозначения состояний кварков. В психологии в качестве научных терминов употребляются такие слова: "память", "мышление", "внимание", "чувство" и т.д. И вместе с тем, в отли­чие от обыденного языка, научный термин имеет однозначное пред­метное содержание. А главное — значение научного термина опре­деляется его местом в системе терминов данной науки, теории или модели. В психологии грань между научной и обыденной термино­логией весьма тонка, поскольку читатель всегда может привнести значение из обыденного языка в свою интерпретацию психологи­ческого научного текста. Это порождает дополнительную трудность для автора-психолога.

Главное требование к научному тексту — последовательность и логичность изложения. Автор должен по возможности не загружать текст избыточной информацией, но может использовать метафоры, примеры и "лирические отступления" для того, чтобы привлечь вни­мание к особо значимому для понимания сути звену рассуждении. Научный текст, в отличие от литературного текста или повседнев­ной речи, оченьклиширован — в нем преобладают устойчивые струк­туры и обороты. В этом он сходен с "канцеляритом" — бюрократическим языком деловых бумаг.

Текст состоит из высказываний. Каждое высказывание имеет оп­ределенную логическую форму. Причинная зависимость, например, выражается импликативной формой "если А, то В", хотя, как пока­зал Пиаже, в психологии импликативное объяснение и причинное объяснение отнюдь нетождественны.

Существуют основные логи­ческие формы высказывания:

1) индуктивное — обобщающее неко­торый эмпирический материал;

2) дедуктивное — логический вывод от общего к частному или описание алгоритма;

3) аналогия — "транс-дукция";

4) толкование или комментарий — "перевод", раскрытие

содержания одного текста посредством создания другого.

Следующая форма описания результатов — геометрическая. Гео­метрические (пространственно-образные) описания являются тра­диционным способом кодирования научной информации. Поскольку геометрическое описание дополняет и поясняет текст, оно "привя­зано" к языковому описанию. Геометрическое описание наглядно. Оно позволяет одновременно представить систему отношений меж­ду отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. Ин­формационная емкость геометрического описания очень велика.

В психологии используется несколько основных форм графичес­кого представления научной информации: опирающиеся на харак­теристики топологические и метрические. Один из традиционных способов представления информации, использующих топологичес­кие характеристики, — это графы.

Примеры:

*иерархическая модель интеллекта Д.Векслера или

*модель интеллекта Ч.Спирмена; они представлены в форме дендритных несимметричных графов.

*Схема функциональной системы П.К.Анохина,

*схема психологической функциональ­ной системы деятельности В.Д.Шадрикова,

*модель концептуальной рефлекторной дуги Е.А.Соколова — примеры ориентированных гра­фов.

Вернемся к описанию результатов. Чаще всего ориентированные графы используются при описании системы причинных зависимос­тей между независимой, дополнительными и зависимой перемен­ными. Неориентированные графы применяются для описания сис­темы корреляционных связей между измеренными свойствами пси­хики. "Вершинами" обозначаются свойства, а "ребрами" — корре­ляционные связи. Характеристика связи обычно кодируется разны­ми вариантами изображения ребер графа. Положительные связи изо­бражаются сплошными линиями (или красным цветом), отрицатель­ные связи — пунктиром (или синим цветом). Сила и значимость связи кодируются толщиной линии. Наиболее весомые признаки (с мак­симальным числом значимых связей с другими) помещаются в цент­ре. Признаки, имеющие меньший "вес", располагаются ближе к пе­риферии.

От системы корреляционных связей можно перейти к отображе­нию "расстояний" между признаками на плоскости. Расстояние вычисляется по известной формуле:

d =(1- r)/2,

где

d — расстояние,

r— корреляция.

Расстояния отражают сходства—различия признаков. В этом слу­чае от топологического описания мы переходим к метрическому, по­скольку расстояния между вершинами графа (свойствами) становятся пропорциональными величинам корреляций с учетом знака: при r = -1 расстояние максимально:

d = 1, при r = 1 расстояние мини­мально: d = 0.

Ориентированные и неориентированные графы часто применя­ются при описании результатов личностных и социально-психоло­гических исследований, в частности социометрических: социограмма — это ориентированный граф. .

Любая граф-схема изоморфна матрице (предположений, корре­ляций и т.д.). Для удобства восприятия не рекомендуется использо­вать при описании результатов графы более чем с10-11 вершинами.

Наряду с графами в психологии применяются и пространствен­но-графические описания, в которых учитывается структура пара-метров и отношения между элементами (либо метрические, либо топологические).

Примером является известное описание *структу­ры интеллекта — "куб" Д.Гилфорда.

Другой вариант применения пространственного описания — *пространство эмоциональных состо­яний по В.Вундту или же описание типов личности по Г.Айзенку ("круг Айзенка").

В случае если в пространстве признаков определена метрика, то используется более строгое представление данных. Положение точки в пространстве, изображенном на рисунке, соответствует реаль­ным координатам ее в пространстве признаков.

Таким способом представляются

*результаты многомерного шкалирования,

*фактор­ного анализа,

*латентно-структурного анализа и

*некоторых вариан­тов кластерного анализа.

Каждый фактор отображается осью пространства, а параметр по­ведения, измеренный нами, — точкой в этом пространстве. В других случаях, в частности при описании результатов дифференциально-психологических исследований, точками изображаются испытуемые, осями — главные факторы (или латентные свойства).

Для первичного представления данных используются другие гра­фические формы:

*диаграммы,

*гистограммы и

*полигоны распреде­ления,

*а также различные графики.

Первичным способом представления данных является изображе­ние распределения. Для отображения распределения значений из­меряемой переменной на выборке используют:

*гистограммы и

*полигоны распределения. Часто для наглядности распределение по­казателя в экспериментальной и контрольной группах изображают на одном рисунке.

Гистограмма — это "столбчатая" диаграмма частотного распре­деления признака на выборке. Используется декартова система ко­ординат. При построении гистрограмм на оси абсцисс откладывают значения измеряемой величины, а на оси ординат — частоты или относительные частоты встречаемости данного диапазона величи­ны в выборке. Если на гистрограмме отображены относительные час­тоты, то площадь всех столбиков равна 1.

В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих данную величину признака